Funciones de la hoja de cálculo de Excel para probabilidades y distribuciones

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Aquí hay algunas funciones de la hoja de trabajo relacionadas con la probabilidad que puede utilizar en Excel 2016 para ayudar con el análisis estadístico. Aunque son un poco esotéricos, puede que les encuentres algo de utilidad.

PROBAR

Si tiene una distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta y quiere encontrar la probabilidad de que la variable tome un valor particular, PROB es para usted. Aquí está la caja de diálogo de Funciones de Argumento PROB junto con una distribución.

Se suministra la variable aleatoria (X_range), las probabilidades (Prob_range), un límite inferior y un límite superior. PROB devuelve la probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor entre esos límites (inclusive).

Si deja en blanco Límite superior, PROB devuelve la probabilidad del valor que dio para el límite inferior. Si deja en blanco Límite inferior, PROB devuelve la probabilidad de obtener, como máximo, el límite superior (por ejemplo, la probabilidad acumulada).

WEIBULL.DIST

Esta es una función de densidad de probabilidad que se aplica principalmente a la ingeniería. Sirve como modelo para el tiempo hasta que un sistema físico falla. Como saben los ingenieros, en algunos sistemas, el número de fallas se mantiene igual con el tiempo porque los choques al sistema causan fallas. En otros, como algunos componentes microelectrónicos, el número de fallos disminuye con el tiempo. En otros, el desgaste aumenta las fallas con el tiempo.

Los dos parámetros de la distribución Weibull le permiten reflejar todas estas posibilidades. Un parámetro, Alpha, determina cuán amplia o estrecha es la distribución. El otro, Beta, determina dónde está centrado en el eje X.

La función de densidad de probabilidad de Weibull es una ecuación bastante complicada. Gracias a Excel, no tiene que preocuparse por ello. La imagen de abajo muestra la caja de diálogo de Argumentos de Función de WEIBULL.DIST.

El cuadro de diálogo responde al tipo de pregunta que un ingeniero de producto haría: Supongamos que el tiempo de fallo de una bombilla en un proyector LCD sigue una distribución Weibull con Alpha = .75 y Beta = 2.000 horas. ¿Cuál es la probabilidad de que la bombilla dure como máximo 4.000 horas? El cuadro de diálogo muestra que la respuesta es.814.

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